基于一种改进视频跟踪算法的交通参数提取方法研究

摘要

随着视频监控和卡口在交通管理领域的应用日益广泛,基于视频图像交通参数采集将会发挥越来越重要的作用.文章将引进一种改进的基于视频图像车辆跟踪算法,该算法通过在视频中发车区域建立虚拟检测区提取车辆的图像模板,进而通过Mean shift算法确定下一时刻车辆位置,并由Kalman滤波预测来修正车辆位置.同时文章对视频中多车遮挡的分割提供了一种可行的解决方案,最后我们将该算法集成到基于C#的交通视频信息提取软件平台中。实验结果表明,该算法可以正确识别提取96％以上车辆的交通参数。