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王嘉栋; 李寒松;
北京华航无线电测量研究所,北京100013;
自适应K-means; 图像分割; 聚类中心; Otsu;
机译:利用人工神经网络和K-Means聚类的图像分割新方法
机译:非均质检测器过程中使用K-means聚类归一化方法进行时空自适应处理性能分析
机译:K-means跟踪器中的自适应非目标群集中心放置方法
机译:基于接缝处理和K-Means聚类的边缘自适应图像分割
机译:阈值K-means图像分割算法
机译:无监督的彩色图像分割:基于RGB直方图的K-means群集初始化的情况
机译:CDNA微阵列图像分割的改进的K-means聚类方法
机译:图像分割和模式分类的K-means算法的一些扩展
机译:一种注意力驱动的图像分割学习方法和利用用于满足自动车辆测试方法的高级4和使用相同的测试设备所需的高度自适应丢失加权值图的学习设备
机译:注意力驱动图像分割学习方法和学习设备,其使用至少一个用于满足自动驾驶汽车的等级4所需的HD图更新的自适应损失加权值图,并使用该方法和测试设备进行测试
机译:通过使用至少一个自适应损失权重图来更新注意力图自动驾驶汽车所需的高清图的注意力驱动图像分割的学习方法和学习装置及其测试方法和测试装置
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