基于Web挖掘的路径划分模糊聚类算法的研究

摘要

采用路径划分聚类算法,对Web用户访问路径进行划分,然后根据其相似度进行聚类,依据分类系数和平均模糊熵来判定簇个数的最优解,得到较好的聚类效果,为最终挖掘出用户的访问模式奠定了良好的基础.实验发现簇中心偏移次数明显减少,中心长度有所提高,证明算法具有较好的效率.