基于web数据挖掘的几种模糊聚类算法浅析

摘要

模糊聚类是运用模糊数学方法进行分析研究的一种技术。本文主要介绍了在web使用挖掘中的模式分析中用到的模糊聚类的方法,列举了模糊聚类中的几种算法:动态直接聚类法、最大树法、传递闭包法。并应用这三种算法到一实例中进行分析比较。最后得出在数据相对少,且结果相对一致的情况下,动态直接聚类法计算量最小。传递闭包法适于计算机程序应用。三种方法皆可用于Web用户及网页聚类分析。