具有Markov切换的随机Cohen-Grossberg神经网络时滞依赖的指数同步

周阿丽; 何秀丽; 印凡成

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具有Markov切换的随机Cohen-Grossberg神经网络时滞依赖的指数同步

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基于随机分析理论以及时滞依赖的反馈控制技术,首先运用Lyapunov函数方法和Gronwall不等式,其次给出了具有Markov切换的随机Cohen-Grossberg神经网络时滞依赖的指数同步的充分性判据,此判据解除了传统意义上时滞延迟的可微性以及其导数的有界性的限制,最后通过一个数值模拟实例验证了理论结果的正确性及有效性.

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来源
《海南大学学报：自然科学版》 |2016年第3期|203-208|共6页
作者
周阿丽; 何秀丽; 印凡成;
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作者单位

河海大学理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类微分方程、积分方程;
关键词
指数同步; Cohen-Grossberg神经网络; Markov切换; 时变时滞延迟;

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