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预测技术在矿物加工中的研究进展

         

摘要

对近年来国内选矿自动化领域的预测控制技术进行综述,讨论了其在浮选、物理分选、磨矿和浸出作业中的研究和应用现状,以期促进选矿优化和选矿自动化的进一步发展.

著录项

  • 来源
    《矿产综合利用》 |2015年第1期|7-13|共7页
  • 作者单位

    省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室;

    昆明理工大学国土资源工程学院;

    云南省金属矿尾矿资源二次利用工程研究中心;

    云南 昆明650093;

    省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室;

    昆明理工大学国土资源工程学院;

    云南省金属矿尾矿资源二次利用工程研究中心;

    云南 昆明650093;

    省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室;

    昆明理工大学国土资源工程学院;

    云南省金属矿尾矿资源二次利用工程研究中心;

    云南 昆明650093;

    省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室;

    昆明理工大学国土资源工程学院;

    云南省金属矿尾矿资源二次利用工程研究中心;

    云南 昆明650093;

    省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室;

    昆明理工大学国土资源工程学院;

    云南省金属矿尾矿资源二次利用工程研究中心;

    云南 昆明650093;

    省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室;

    昆明理工大学国土资源工程学院;

    云南省金属矿尾矿资源二次利用工程研究中心;

    云南 昆明650093;

    省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室;

    昆明理工大学国土资源工程学院;

    云南省金属矿尾矿资源二次利用工程研究中心;

    云南 昆明650093;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 其他;
  • 关键词

    神经网络; 预测模型; 选矿自动化; 浮选; 浸出;

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