基于图像处理的黄粒稻米自动检测研究

摘要

应用大津算法自动选取分割阈值,对稻米图像进行两次分割,分别得到正常子粒和黄色子粒的二值图像,再根据区域内部像素的连通性,将不同区域赋予不同的标记,计算出正常子粒和黄粒数,以及二者对应的面积(像素).研究结果表明,该算法的自动检测结果与人工检测相关性大于90%,可用于黄粒稻米的自动检测.