基于循环自相关解调信号的齿轮传递故障诊断

摘要

面向齿轮系统20个常见故障,依据采集的齿轮箱震动噪音单一序列数据,采用基于超限学习机的神经网络算法进行深度挖掘,最终形成该研究设计的故障诊断预警体系。与文献中相关系统给出的实测结果平均值相比,该系统的预警时间延迟显著缩短,预警敏感度、特异度、综合准确率显著提升。作者认为,虽然该系统只针对结构简单的三轴齿轮变速箱开展了仿真研究,但该研究的设计理念适用于大部分复杂齿轮系统。