基于TLD-KCF算法的运动视频目标跟踪技术研究

摘要

随着技术和经济高速发展,计算机视觉图像化技术被引入到各个领域。如何在愈发复杂的自然或者城市环境下保持视频目标追踪的准确性、实时性和稳定性是当下值得研究的问题。此次研究提出一种结合TLD算法和KCF算法的运动视频目标跟踪模型,该模型以KCF算法代替TLD算法跟踪模块中的中直光流算法,并在KCF算法添加采样窗口尺度变化模块,通过跟踪无人机在复杂环境下的变速运动验证性能,相较于主流的改进KCF算法和改进TLD算法,整体性能提高10%到20%左右,在面对遮挡、光暗变化、形变等问题均有良好表现。