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基于支持向量机决策树的电梯载重建模研究

         

摘要

cqvip:电梯能效评估需要考虑电梯载重影响,常用电梯载重仅提供超载提示,无连续载重测量的数据输出接口。图像处理方法可用于轿厢内人数统计,但仍无法获得准确的电梯载重量。为了能够估算载重量,利用支持向量机决策树(Support Vector Machine Decision Tree,SVMDT)分类的数据挖掘方法,对海量离线曳引机电压数据进行挖掘,建立电梯载重量与电梯母线电压之间的非线性模型,通过实验对模型进行验证,所得结果的准确性超过83. 3%。利用估算出的载重量计算电梯的能效评定指标,对比不同电梯的能效评定指标可以得到它们之间的能耗及能效情况。

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