摘要
一、绪论
(一)研究背景及意义
1.研究背景
2.研究意义
(二)国内外研究现状及发展动态
1.银行信贷风险预警建模研究现状
2.类别非平衡数据分类问题研究现状
3.当前研究评述及发展动态
(三)研究内容和论文的组织结构
(四)研究方法和技术路线
(五)本文的创新之处
二、基于决策树的银行信贷风险预警理论概述
(一)信贷风险基础理论
1.信贷风险的界定
2.信贷风险的种类
3.信贷风险的特征
(二)信贷风险预警基础理论
1.信贷风险预警的定义
2.信贷风险预警的理论基础
(三)信贷风险预警的决策树模型原理
1.决策树算法的发展
2.决策树ID3算法的原理概述
三、银行信贷风险预警的类别非平衡决策树模型构建
(一)基于随机过采样技术的决策树ID3预警模型(OS-ID3)
1.OS-ID3预警模型原理
2.OS-ID3预警模型优缺点分析
(二)基于过欠双重采样技术的决策树ID3预警模型(OUS-ID3)
1.OUS-ID3预警模型原理
2.OUS-ID3预警模型优缺点分析
(三)基于DSRA,SMOTE及Bagging的决策树ID3预警模型(DSB-ID3)
1.差异采样率重采样技术(DSRA)
2.SMOTE算法
3.Bagging算法原理
4.DSB-ID3银行信贷风险预警模型的原理
5.DSB-ID3模型用于银行信贷风险预警的优点分析
四、实证研究
(一)数据来源
(二)财务指标体系
(三)评价指标选择
(四)实验及建模过程设计
(五)实验结果分析
1.图象判别分析
2.定量判别分析
五、研究结论和未来展望
(一)全文研究结论
(二)模型应用存在的问题及展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
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