基于最优小波基的电机故障信号特征提取研究

摘要

小波变换去噪中最关键的问题是最优小波基的选取,使其能够将噪声从原始信号中分离出来.针对电机故障的特点,提出了一种基于信号的最优小波基选取方法.将信号小波变换的能量阈值曲线作为小波基函数的适用性评价指标.通过训练神经网络,选取适合该信号的最优小波基,最后采用平移不变量(TI)小波阈值法实现信号去噪.在此基础上对750W化纤电机进行了测试,实验结果表明,该方法能准确找出适合特定信号的最优小波基.训练后的神经网络可直接用于其它类型电机的信号去噪处理,具有实用价值.