诊断机属于《中国图书分类法》中的六级类目，该分类相关的期刊文献有440篇，会议文献有37篇，学位文献有75篇等，诊断机的主要作者有扶名福、谢明祥、饶泓，诊断机的主要机构有上海理工大学医疗器械与食品学院、东北大学信息科学与工程学院、南昌大学等。
统计的文献类型来源于 期刊论文、 学位论文、 会议论文
1.[期刊]
摘要： 为实现乳腺病理WSI图像的精准分类,提出了一种基于混合连接的门控卷积神经网络分类方法。搭建了局部残差连接和全局稠密连接的混合模块,将压缩激活门控单元嵌入混合模...
2.[期刊]
摘要： 由于剩余使用寿命预测对于机械正常运转和避免意外事故的发生起到至关重要的作用,如何提高剩余使用寿命预测的鲁棒性已经成为一个广受关注的问题。然而,现如今的方法很少...
3.[期刊]
摘要： 心房颤动(AF)是一种最为常见的心功能紊乱心脏病,为提高房颤的识别效率和准确率,提出了一种基于卷积神经网络的心电信号分类模型。首先采用双中值滤波器对输入心电信...
4.[期刊]
摘要： 健康评估是雷达用户快速掌握装备状态、制定作战任务的重要依据,评估结论的完整性和准确度对雷达装备的效能发挥具有重要意义。传统的雷达健康评估往往只对具体分系统或功...
5.[期刊]
摘要： 为解决脑脊液病理图像中部分细胞膜较为模糊,与图像背景难以区分的问题,采用了基于注意力机制的U-Net深度学习方法对脑脊液病理图像做全自动分割.在深度学习网络中...
6.[期刊]
摘要： 大型在线系统在不同终端中的客户端由于兼容问题和频繁迭代容易出现前台显示故障,如控件覆盖、乱码等。由于传统系统后台的指标监控方法无法应对症状繁杂的前台故障,提出...
7.[期刊]
摘要： 针对同一场景或同一物体的两组或多组图像的匹配问题,提出了一种基于深度学习的图像特征匹配方法。首先用SuperPoint网络框架提取图像特征点,在最近邻次近邻比...
8.[期刊]
摘要： 笔迹鉴别方法,主要通过对比分析手写字符的统计学特征、纹理特征、结构特征等来辨别书写者的身份。传统的笔迹鉴别对专家经验、从业年限等有较高要求,效率较差。现在计算...
9.[期刊]
摘要： 为满足复杂系统的故障诊断需求,提出了一种基于系统参考模型的混合故障诊断方法。针对不同系统中各节点的多种故障模式和交联关系,采用定性和定量的方法建立混合故障诊断...
10.[期刊]
摘要： 现有心律不齐研究多数围绕心电信号中不同频率特性成分的分离展开,而不同子序列的信息量对于最终目标决策的贡献则缺少研究与分析.为增强高贡献度子序列对于分类器的影响...
11.[期刊]
摘要： 提出一种避障的多导弹网络协调算法.为了实现协同拦截,制导采用目标捕获、时间协调和避障3个独立条件.即使多导弹网络中的某一部件也只能从最近的邻居处收集信息,分布...
12.[期刊]
基于改进Attention U-Net的胆囊自动分割模型研究
摘要： 目的 基于多尺度融合注意力机制,提出改进Attention U-Net的胆囊自动分割模型,提高胆囊自动分割模型的性能,以辅助医生进行临床诊断.方法 首先选取2...
13.[期刊]
摘要： 为提高房颤识别的准确率和效率,提出基于心电信号的房颤自动识别算法.首先,采用二阶差分阈值法对R波进行初筛;然后,引入指数移动平均的方法动态验证初选出的R波,通...
14.[期刊]
摘要： 针对滚动轴承在故障诊断过程中信号特征提取困难导致诊断准确率低、鲁棒性差的问题,提出一种基于Squeeze-Ex-citation-ResNeXt(SE-Res...
15.[期刊]
摘要： 针对低压配电系统中,实际配电网负载端的负载串并联形式的多样化和多变性特点,研究干路点检测支路发生的故障电弧具有十分明显的实际意义,提出了一种基于深度长短时记忆...
16.[期刊]
摘要： 虹膜特征提取是虹膜识别中的关键环节.小波方法在提取虹膜特征时未对分解后的高频空间进一步细化分解,而虹膜纹理特征较多地蕴含在高频空间中,因此提取的虹膜特征在表示...
17.[期刊]
摘要： 针对传统VCU(Vehicle Control Unit)固件升级方法繁杂、协议不规范并且升级过程中硬件拆卸易损等问题,提出一种基于UDS(Unified D...
18.[期刊]
摘要： 针对电能质量扰动信号种类多,特征提取精度不高,运算时间长,难以被正确分类等问题,提出一种快速S变换和LibSVM的电能质量扰动信号分类算法。在FST基础上引入...
19.[期刊]
摘要： 针对轴承振动信号在复杂机械中难采集和跨转速域工况下传统故障诊断方法精度低的问题,文中提出了一种基于Teager能量算子和卷积神经网络的滚动轴承声学故障诊断方法...
20.[期刊]
摘要： 研究基于BIM的地铁车站机电设备维修管理系统设计,梳理维修管理系统的基本需求及目标定位,根据地铁车站机电设备维修管理作业主要内容,重点分析系统的信息需求并总结...
