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杨晗迅; 周德群; 马静; 罗永聪;
南京航空航天大学经济与管理学院;
不确定性损失函数; 多任务学习; 谣言检测; 注意力机制;
机译:RV-ML:基于多任务学习模型的有效谣言验证方案
机译:基于多任务学习和回声状态网络方法的基于多任务学习的太阳辐照度的多时间段验
机译:基于粮食分析的正规不确定性的多任务学习模型
机译:哥伦比亚在SemEval-2019上的任务7:用于姿态分类和谣言验证的多任务学习
机译:通过数据编辑和极限学习算法进行多任务机器学习。具有数据编辑和极限学习机的多任务学习。
机译:基于注意力机制的传播图神经网络谣言检测
机译:Semeval-2019的哥伦比亚任务7:姿势分类和谣言验证的多任务学习
机译:海洋中实时不确定性预测和数据同化的许多任务计算
机译:基于阻抗的多任务跟踪,基于阻抗的多任务跟踪控制器和功率和/或扭矩控制机器人的程序
机译:对抗式多任务网络上基于聚类的分布式自适应任务交换与学习,用于安全多任务估计算法
机译:执行任务的处理器和方法,多任务计算机处理器,将每种资源分配给任务的电路,共享资源的方法,用于指令执行的处理器,多任务处理器,用于执行计算机指令的方法以及多任务方法
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