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沈瑞琳; 潘伟民; 彭成; 尹鹏博;
新疆师范大学 计算机科学技术学院 乌鲁木齐 830054;
多任务学习; 谣言检测; 情感分析; 微博;
机译:RV-ML:基于多任务学习模型的有效谣言验证方案
机译:基于超网络理论关于微博的两步谣言检测模型
机译:基于通信和堆叠集合学习的微博谣言识别
机译:基于用户和内容关系的微博谣言检测方法
机译:基于多任务学习的监督无监督癌亚型
机译:多种视觉特征和高效多任务学习模型的裂纹损伤检测方法
机译:2014年TREC上的pKUICsT微博跟踪:TTG的有效微博搜索和自适应聚类算法的特征提取。
机译:谣言检测系统,谣言检测方法及程序
机译:基于多任务学习模型的虚假新闻检测方法和系统
机译:微博服务系统和微博服务系统的方法,以及在微博系统和微博系统中发布包含一些微博信息的微博信息组合的方法
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