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余本功; 朱梦迪;
合肥工业大学管理学院 合肥230009;
合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室 合肥230009;
问题分类; 多通道; 层级注意力; 卷积; 门控循环单元;
机译:使用自注意力机制和双向GRU关联上下文的交通场景语义分割
机译:基于注意力的卷积跳过双向长期短期记忆网络,用于语音情感识别
机译:结合基于注意力的双向门控递归神经网络和二维卷积神经网络进行文档级情感分类
机译:基于双向GRU和注意力机制的人际关系提取模型
机译:基于正态运动拉伸小波(反最小二乘)的最佳多通道去卷积滤波器的设计与分析。
机译:时间序列多通道卷积神经网络具有基于注意力的长短期记忆可预测轴承剩余使用寿命
机译:使用多通道CNN和双向GRU的多针注意胶囊的情感分析
机译:圣保罗国际机场(aIsp / GRU)延误和出行时间分析:基于仿真模型的规划
机译:使用基于重复的基于卷积的注意力模块的方法,装置和计算机程序产品,用于改进的神经网络实现
机译:GRU基于GRU的单元结构的设计对递归神经网络中时间序列数据的缺失值和噪声具有鲁棒性
机译:基于卷积神经网络的注意力计算方法和装置,以及装置
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