O2O服务用户分类的潜在类别分析与应用

摘要

【目的】实现O2O（Online to Offline）模式下较为客观精准的用户分类,对不同用户群体制定相应的服务策略。【方法】设计基于潜在类别分析（LCA）的O2O用户分类模型,使用LCA方法对用户进行分类,以餐饮团购O2O为例验证LCA方法应用于O2O用户分类的简单高效性。【结果】将用户分为潜力型、忠诚好奇型、谨慎型和挑剔型4类,针对不同的用户类型,分析其潜在特征和潜在群体类型,并据此提出相关营销策略。【局限】对用户特征使用二分类方法,人为对源数据进行处理,在进行二分类时分界线的选定具有主观性。【结论】LCA可以实现O2O用户分类及精准营销,扩展了潜在类别模型的应用范围。