数据挖掘在电信客户流失预警模型中的应用

摘要

文章结合了某电信公司系统存储的业务数据,对数据进行清洗和分析,在提取重要特征后,利用了Python所提供的scikit-learn核心算法库,实现了逻辑回归,支持向量机,K近邻等监督学习算法的建模,最后对各个算法的结果进行分析。在实际的商业活动中,企业人员可以综合利用模型中准确率较高的几种算法,制定对应的运营方案和挽回策略,从而有效地减少客户的流失。