数据挖掘技术在电信客户流失预警系统中的研究

摘要

在明确业务问题的基础上,筛选有效的输入数据和目标变量,并对输入变量各参数之间以及输入变量与目标变量之间进行相关性分析,选取有效的参数。在数据准备完成的基础上,利用Neural Network来建立预测模型,并给出预测结果,通过运行实际业务中的数据对模型进行评估。通过该模型预测可能流失的客户,并给出预警信号,以便企业做出经营决策,挽留有关用户,确保企业效益不受影响。