基于特征迁移的室内定位算法研究

摘要

传统基于指纹库构建的无线地图没有考虑室内环境中指纹会随着接收信号强度的变化而变化这一因素,所以系统鲁棒性较差.为了解决这一问题,提出了一种基于特征迁移的室内定位算法,采用最小化最大均值差异算法来减小离线与在线两个阶段所收集数据的分布差异.通过多次应用算法的实验研究,结果表明,在复杂多变的室内环境中定位准确率得到大幅提升,有效地克服了两个阶段指纹特征分布差异带来的影响.