基于不同度量的指纹定位算法比较

摘要

在指纹定位加权K近邻算法中,传统欧氏距离度量原理简单,但会忽略掉样本单元不同特性之间存在的差别,导致定位误差较大.为了克服欧氏距离存在的不足,分别采用马氏距离、卡方距离将其替换,并结合加权K近邻算法进行定位精度对比.试验结果表明,取相同K值的情况下,基于马氏距离度量对指纹定位精度的提升较低,基于卡方距离度量的指纹定位精度明显优于另外两种方法.