一种改进的Criminisi新算法的图像复原技术

摘要

本文针对Criminisi算法及其现阶段存在的不足,提出一种基于图像样本块的图像复原算法。通过在Criminisi算法中加入模块的自适应算子,使原来的9*9模块在适当情况下自适应变化为其余模块大小,来降低修复误差。实验结果在主观上修复部分更加清晰自然,修复边缘没有太大的瑕疵;从客观评价指标上分析:图像峰值信噪比PSNR变大,图像模糊程度变小;修复运行时间更长,图像修复效果更好。结果表明改进后的Criminisi算法从主观层面和客观层面都具有更好的图像修复效果,即污染区域图像断层更少,过渡更加平滑,纹理丰富、结构复杂区域的修复也更加自然。