基于改进Criminisi算法的病理组织反光图像复原

摘要

病理组织所含水分导致图像采集时易出现反光现象,影响了图像的质量,降低了计算机对病征的识别效果。为此,本文提出基于Criminisi的改进算法。首先,对病猪器官反光区域进行标记,在对标记图像二值化,对二值化图像用数学形态学闭操作处理,消除空洞,再与未标记的图像叠加,优化修复效果;之后,运用正规化函数定义置信度项,避免出现置信度项迅速衰减;最后,采用加权和的形式定义优先权函数,避免了优先权值为零,导致修复顺序不可靠问题。实验结果表明,改进的Criminisi算法修复顺序更加可靠,填充结果更加自然。