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李娜; 周奕含;
河北公安警察职业学院 河北石家庄050091;
中国人民公安大学 北京100038;
电子信息技术; 物联网; 应用策略;
机译：电子信息技术在物联网中的应用与研究
机译：IOT安全最佳实践：在实现（工业）物联网（IIT）应用程序（IIT）应用程序中的安全和认证概念的介绍 - 以IOT在客户端认证的案例研究
机译：应用实践和可能的临床试验中患者筛查信息技术支持的杠杆点：定性研究
机译：浅析电子信息技术在物联网中的应用思路
机译：化学研究和教育中的信息技术：第一部分。芳族重氮离子水解的从头算研究。第二部分非共价相互作用的理论研究和分子建模。第三部分信息技术在化学教育中的应用
机译：实际应用的标准：以电子卫生保健评估实践中的标准翻译为例的案例研究
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
机译：探索健康信息技术的财务和非财务成本和收益：门诊电子健康记录对初级保健实践中的财务和工作流程的影响以及实施成本。包容性项目日期：09/30/09 - 04/01/11。
机译：本发明的设备在教学和研究实践中的应用
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