首页> 中文期刊>现代工业经济和信息化 >统计学习理论基础研究新进展

统计学习理论基础研究新进展

     

摘要

统计学习理论是研究小样本情况下机器学习的理论.在该理论基础上发展起来的支持向量机在许多方面都有应用.系统地整理分析了统计学习理论基础研究的文献,将其主要划分为概率空间的扩展,随机样本的变化,以及两者相结合三个方面介绍了统计学习理论基础研究的新进展,并对未来的发展进行了展望.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号