基于改进型最小二乘支持向量机的用电量预测

摘要

用电量的精确预测是实现电能智能调配的重要环节,也是智能电网研究的关键指标.针对用电量的非线性特点,提出了以最小二乘支持向量机(LS_SVM)为核心的智能用电量预测方法.综合历史数据及各种影响因素,引入模拟退火算法(SA)改进的人工蜂群算法(ABC)和交叉验证思想优化LS_SVM预测模型的相关参数,构造用电量预测模型,将其应用于某地区的用电量预测,并与其它优化方法的预测误差对比.