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宦海; 朱蓉蓉; 张浩; 谢勇;
南京信息工程大学电子与信息工程学院;
南京信息工程大学长望学院;
南京信息工程大学地理科学学院;
遥感卫星应用国家工程实验室南京研究中心;
林地检测; 图像分割; 特征融合; 图像增强; 跳跃连接; 数据集标签; 区域分割;
机译:光遥感图像中对象检测的跨尺度特征融合
机译:BMF-CNN:一种基于多尺度特征融合的VHR遥感图像目标检测方法
机译:具有多尺度特征融合和同构增强的改进的快速R-CNN,用于遥感图像中的车辆检测
机译:使用Atrous特征金字塔网络的光遥感图像中的多尺度对象检测
机译:使用多传感器神经图像融合和特征提取方法表征森林地形特征。
机译:全卷积神经网络中基于多层特征融合的遥感图像快速飞机检测
机译:用于遥感图像中的语义分割的多尺度自适应特征融合网络
机译:多尺度光子数据融合网络及其接口
机译:基于多尺度特征融合网络与定位模型相结合的害虫自动计数方法
机译:卷积网络融合特征在不同尺度下对道路图像中的小动物进行分段的方法
机译:基于GAN的雾霾多尺度特征融合网络
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