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郭兴; 徐武; 唐文权;
云南民族大学 电气信息工程学院 云南 昆明 650500;
手势识别; 精度优化; GA-BP神经网络; 权值优化; 效果分析; 算法仿真验证;
机译:一种基于改进GA-BP神经网络的新型PID控制策略,用于相移全桥电流倍增器同步整流转换器
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机译:基于GA-BP神经网络的超声回弹方法预测高性能自压凝固混凝土的抗压强度
机译:基于特征选择的动态手势识别精度比较
机译:使用粒子群优化对训练前的人工神经网络实现一致的近似最佳模式识别精度。
机译:基于GA-BP神经网络的超声回弹方法预测高性能自压力混凝土的抗压强度
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机译:基于神经网络的手势识别
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机译:提高字母数字字符和手势的手写输入中的识别精度的方法和装置
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