基于改进协同过滤技术的个性化旅游线路推荐研究

摘要

cqvip:为降低旅游路线制定的盲目性与随机性,解决海量旅游信息导致旅游路线选择困难的问题,提出基于改进协同过滤技术的个性化旅游线路推荐方法。根据旅游者拍摄的照片分析旅游者实际旅游足迹,得到旅游点热度,根据旅游点热度确定两个旅游者间的偏好一致度,得到旅游者近邻。根据近邻在各旅游点的浏览时间确定旅游点偏好程度,采用余弦计算方法确定近邻对旅游点偏好程度与旅游者对旅游点偏好程度的偏差值,构建基于用户的协同过滤模型。为防止基于用户的协同过滤模型中冷启动与数据稀疏性问题发生,将基于用户的协同过滤模型和基于地理位置的旅游路线推荐模型相结合,配合旅游者与旅游点地理位置信息,推荐满足旅游者偏好的个性化旅游路线。旅游路线推荐结果显示,所提方法在基于旅游者当前位置向旅游者推荐个性化旅游路线的同时,可确保线路中不存在路线交叉往返现象,降低行程花费时间1 h左右。