时域AMARI的盲去卷积算法研究

摘要

利用Bussgang性质作为代价函数,给出了一种基于高阶累积量的盲源分离算法,该算法利用连续修正方法对代价函数进行优化,得到源信号的盲分离.针对实际应用,生成3路卷积混合信号进行仿真分离.与源信号相比,分离结果除排列顺序改变、幅值缩放和时间延迟外,其他信息基本得到了保留,从而证明了该算法的有效性.