一种基于视觉注意机制的感知物体提取算法

摘要

针对图像中感知物体提取问题,借鉴认知学对视觉信息表达的研究成果,提出一种感知物体的数学定义,并由视觉注意计算模型得到的视觉注意显著图选择区域增长算法的种子区域.建立图像中感知物体的马尔可夫随机场模型,通过度量图像中感知物体的显著性、边缘和同质性分布情况,最小化能量函数提取出图像中的感知物体.对含有飞机的图像中感知物体的提取实验,验证了提出算法的有效性、以及在认知上的合理性.