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一种混合量子粒子群算法在神经网络设计中的应用

         

摘要

将混合量子粒子群算法(HQPSo)应用于神经网络设计,可以在对网络拓扑结构优化的同时对连接权重进行求解.该算法引入了选择机制,使优势粒子得以保留,并在训练后期使用BP算法提高训练精度,具有较高的进化效率.通过对混沌时序信号的预测,表明HQPSO算法改进了神经网络的学习性能和泛化能力.

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