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一种知识与数据混合驱动的二型模糊神经网络设计方法

摘要

本发明公开了知识在二型模糊神经网络中的嵌入方法,并在此基础上公开一种知识与数据混合驱动的二型模糊神经网络设计方法,设计方法步骤如下:(1)在二型模糊神经网络中嵌入知识;(2)利用数据在步骤(1)的知识约束下进行结构自组织和参数自学习;(3)进行性能验证,若二型模糊神经网络的输出与实际系统输出一致,则得到知识与数据混合驱动的二型模糊神经网络;若二型模糊神经网络的输出与实际系统输出不一致,则返回步骤(2)对结构自组织方法及参数自学习方法进行调整。本发明采用二型模糊神经网络进行系统建模及控制,在基于数据的同时充分利用各类知识,有助于提高所设计的二型模糊神经网络的性能,取得更好的建模与控制效果。

著录项

  • 公开/公告号CN106408084A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东建筑大学;

    申请/专利号CN201610811727.7

  • 申请日2016-09-09

  • 分类号G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11429 北京中济纬天专利代理有限公司;

  • 代理人陈晓蕾

  • 地址 250101 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路

  • 入库时间 2023-06-19 01:32:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-23

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N3/04 申请公布日:20170215 申请日:20160909

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-03-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20160909

    实质审查的生效

  • 2017-02-15

    公开

    公开

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