基于时域边界估计的心音信号分段算法

摘要

从心音图中准确提取第一心音和第二心音的时域特性,是一个巨大的挑战,特别是在心脏出现病理的情况下。一个检测心脏疾病的系统,需要对心音信号的心动周期进行适当的边界估计。边界估计算法能够从心音图中给出准确的第一、第二心音的边界。提出一种新颖的边界估计算法,采用生物域特征,大大减少计算的时间和复杂度,而且更加准确。在此算法基础上,对50例心音样本进行分段识别,准确率达到96.30%,为下一步心音分析与诊断奠定基础。