基于深度技术手势的图像分类方法研究

摘要

利用微软的Kinect传感器采集手势图像,通过微软提供的软件开发工具包接口,将采集的手势图像转换为深度手势图像,并加强目标区域的灰度级,即手势区域的灰度值[1]。由于深度图像包含距离信息,同时又因为人在用手势示意信息时,往往会将手向前伸展,这样,手势距离Kinect传感器的摄像头更近,和人体的绝大部分不在一个平面上,也就是说手势部分灰度值将异于身体的其他部分,这样只要采用阈值分割算法就可以将手势从背景中分离出来。