基于深度学习的物流服务交易群智推荐算法的研究

摘要

针对物流服务交易中物流服务商和客户供需双方之间的交易信息匹配精确度不高、推荐效率低的问题,提出了一种基于深度学习的物流服务交易群智推荐算法。首先,对传统物流服务交易流程和影响双方交易信息匹配精度不高的因素进行分析,根据多目标优化与相似性理论,构建供需双方物流交易信息匹配模型。其次,利用多目标粒子群算法,建立物流服务交易信息群智匹配算法。再次,运用深度神经网络的分类优势,对客户的喜好、服务商选择、交易匹配信息进行学习和训练,建立DeepFM的训练模型,生成优化的物流交易分类信息,提出基于深度学习的物流服务交易群智推荐算法。最后,在互联网物流服务交易环境下对算法进行验证匹配精度为68%,推荐效果为76%。实验结果表明,该算法是一种快速匹配,精确度和推荐成功率高的群智物流服务交易算法。