基于深度学习的细粒度图像推荐算法研究

摘要

提出了一种基于深度学习的细粒度图像推荐算法。首先使用分类模型对杂乱无章的数据集进行分类,然后使用改进KNN聚类算法对数据集进行初选,再通过深度学习VGG-16网络进行训练,并在经典军事目标训练集数据集MSTAR对所提算法进行验证。实验表明,提出的算法和目前其他推荐算法相比,准确率有所提高,具有较好的鲁棒性。