基于数据仓库技术的银行风险管理

摘要

利用数据仓库技术对数据资源进行有效的集成和整合,能提高银行的风险管理水平.基于数据仓库模型设计和银行海量信息数据的特点,对综合数据的进行预处理加工是第一个必要步骤;然后商业银行选择数据挖掘工具进一步深度挖掘与分析整合数据,在此基础上采用多维数据建模法(MOLAP)结合关系建模法(ROLAP)能够构建起高效的数据仓库系统.