基于网购评论文本挖掘的手机类产品属性评价研究

摘要

通过挖掘网购手机的中文评论,以知名电商网站手机销售评论为研究对象,首先通过爬虫软件抓取销量排名前十的手机网购评论,在文本数据预处理后使用改良的jieba分词工具对评论进行分词,并基于Python开发平台采用T F-ID F算法计算网购中文评论中的手机属性关键词及修饰词关键词,通过关键词词频分析找出用户对特定型号手机的各属性的消费评价,以便消费者了解不同手机属性的优势与劣势,同时为商家改进商品功能提供建议.