个性化推荐系统评价指标的实证研究

摘要

缘于互联网“信息过载”的现状，近年来推荐系统受到众多学科和研究者的关注，但是以往有关推荐系统的研究呈现出技术导向的特征，以消费者为导向的研究较为匮乏。本文立足消费者视角，在以往文献的基础上总结了个性化推荐系统的评价指标，并通过因子分析和结构方程模型构建了一套具备扎实理论基础的个性化推荐系统的评价指标体系。最终得到了个性化推荐系统评价指标的十一个因子：内容评价，感知易用性，感知有用性，页面设计，互动评价，社会，临场感，信心，满意度，响应速度，风险监控，隐私管理。