面向6G的去中心化的人工智能理论与技术

摘要

去中心化网络架构和原生AI能力是未来6G网络的两个重要发展趋势,现有的依赖于云端服务器或者终端的中心化的AI模式将难以支持6G网络下多终端、多节点的分布式智能协作需求,这种新型的去中心网络环境给AI在模型的训练、数据的采集和处理、模型的部署和推理等方面带来了新的挑战,针对6G网络去中心化计算环境中海量终端设备异构、计算能力差异大、通信网络条件动态变化等特点,分析去中心化的人工智能发展趋势及相关的理论与技术,并提出相关的前瞻性的技术挑战和研究方向.