LTE小区的人工智能应用与探索

摘要

随着人工智能技术在各领域的迅速发展,无线网络日常运维领域也逐渐尝试借助人工智能技术提质增效降本.主要介绍在该领域性能指标异常数据诊断、指标趋势预测、LTE小区扩容预测三个方向应用人工智能技术进行探索研究的成果.异常诊断使用基于小区规模和时间周期改进后的LOF算法,结果较为理想;LSTM在平均激活用户数个别指标上预测效果较好;LTE扩容小区预测基于改进后的LR模型预测准确率可达99％以上.这些成果将逐渐经过大规模优化测试并最终落地,对运营商无线网络智能化、自动化运营将提供很大技术支撑.