应用粒子群算法优化二元序列

郭来功; 赵泓扬

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粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域,其优势在于简单、容易实现而又功能强大.本文介绍了粒子群优化算法的特点和具有良好自相关特性的二元序列的概念,讨论了用粒子群算法优化二元序列的方法.通过实验搜索出14到32长度的二元序列,取得了较好的效果.

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来源
《矿业科学技术》 |2005年第3期|41-43|共3页
作者
郭来功; 赵泓扬;
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作者单位

安徽理工大学电气学院,安徽,淮南,232001;

河北工业大学信息工程学院,天津,300130;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数学 ;
关键词
粒子群算法 ; 非周期自相关函数; 二元序列;

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