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基于支持向量机的砂土地震液化判别模型

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摘要

根据影响砂土地震液化的主要因素,建立了砂土地震液化的支持向量机判别模型.该模型通过有限的经验数据的学习,获得了砂土地震液化与其影响因素之间的非线性映射关系.运用所建立的模型对具体的场地进行了液化判别,其结果表明,利用支持向量机理论构建分类器能在一定可靠度条件下正确判别砂土地震液化.

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来源
《矿产勘查》 |2006年第12期|74-76|共3页
作者
周仲景; 熊传祥;
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作者单位

福州大学环境与资源学院;

福州大学环境与资源学院;

中国科学院工程热物理研究所;

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正文语种 chi
中图分类建筑基础科学;
关键词
砂土地震液化; 统计学习; 最小二乘支持向量机;

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