基于HSV空间的均值移动算法图像平滑研究

摘要

为了能够更好地去除图像的噪声和很好地保留图像的边缘信息,提出了基于HSV空间的均值移动平滑算法。首先将图像转化到HSV空间,由于HSV空间3个分量的相关性弱,根据HSV3个分量不同的特性采取不同的步长进行图像平滑处理。这样很好地克服了由于RGB三分量相关性太强不便于分别平滑处理的缺点。试验表明该方法比基于RGB空间的均值移动算法能更好地满足对平滑结果的要求。