基于深度置信网络的大坝变形预测研究

摘要

针对大坝变形预测模型精度不高、特征提取能力差等问题,构建基于深度置信网络(DBN)的预测模型,以官地水电站2012~2016年的变形数据为例,实现大坝变形后10期的准确预测。结果表明,DBN模型三项评价指标分别为0.23 mm、0.30 mm、7.09%,显著优于其他比较模型,能够更加准确预测大坝变形,为大坝变形预测提供一种新的方法。