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植被高光谱遥感分类中一种新的非线性混合光谱模型及其解算方法

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摘要

在植被高光谱遥感分类中,原有用于混合像元分解的线性混合光谱模型构模简单,存在不足.为了克服这种不足,文中提出一种新的非线性混合光谱模型并给出一种相应的非线性最小二乘迭代求解方法,然后以OMIS I高光谱遥感数据为例,通过实验验证该模型在植被高光谱遥感分类中的可行性.

著录项

来源
《矿山测量》|2004年第1期|28-29|共2页
作者
陶秋香; 赵长胜; 张连蓬;
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作者单位

山东科技大学地球信息科学与工程学院,山东,泰安,271019;

徐州师范大学,江苏,徐州,221000;

山东科技大学地球信息科学与工程学院,山东,泰安,271019;

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正文语种 chi
中图分类测绘遥感技术;
关键词
植被高光谱遥感分类; 混合像元; 非线性混合光谱模型; 非线性最小二乘迭代求解;

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