基于小波变换的磁铁矿近红外光谱数据去噪方法研究

摘要

近年来基于近红外光谱数据建模方法已成为矿物成分分析的主要方法之一,但由于各种因素的影响,在近红外光谱数据中存在大量的噪声,基于小波变换是近红外光谱数据去噪的有效方法.文中以大量的磁铁矿近红外光谱数据为数据源,利用多种小波基及软硬阈去噪方法对磁铁矿近红外光谱数据进行了去噪研究.以信噪比和均方误差为滤波效果的判定依据,结果表明硬阈去噪效果优于软阈去噪,且采用db4小波基的硬阈去噪效果最佳.