基于退火遗传算法的电子节气门滑模控制参数优化

摘要

电子节气门是汽车发动机重要的控制部件之一,其对汽车加减速、耗油量有很大的影响.为了提高电子节气门的控制性能,首先对电子节气门进行分析,建立其数学模型,之后分别设计了滑模变结构控制器滑模面和指数趋近控制律,然后使用退火遗传算法对滑模控制趋近律的系数变量进行离线整定,得到趋近律的相关参数.最后在Simulink中建立节气门模型及滑模控制器并进行仿真,结果表明模型误差小于5％,模型可以较好的反映节气门的工作情况.滑模控制及PID对比仿真结果表明,滑模控制的跟随性、超调量等均优于PID控制.