熟鸡肉中金黄色葡萄球菌生长预测模型的建立

摘要

[目的]研究不同浓度和不同温度条件下金黄色葡萄球菌接种在熟鸡肉中的生长情况,比较3种常见预测模型拟合的准确性,选择最适合的预测模型建立一级和二级模型,为进一步探讨建立三级模型提供数据基础.[方法]测定浓度为102、103和104 CFU/g的金黄色葡萄球菌接种在15-36℃熟鸡肉中的生长数据,使用Matlab软件分别建立修正的Gompertz、Logistic 和Baranyi模型,通过比较残差和拟合度(RSS、AIC、RSE)选择最优模型,并且拟合出生长参数(迟滞期、最大比生长速率和最大细胞密度),在此基础上通过响应面方程建立二级模型.最后对模型的可靠性进行了内部和外部实验验证.[结果]36℃和29℃条件下,修正的Gompertz模型最适合;22℃和15℃条件下,最适合模型按接种浓度依次为修正的Gompertz、Logistic 和Baranyi模型,综合考虑,最优模型选择修正的Gompertz模型.通过计算预测标准差(％SEP)、平方根误差(RMSE)、准确性因子(Af)和偏差因子(Bf)对建立的二级模型进行数学检验,检验结果均在可接受范围内.[结论]用修正的Gompertz方程和响应面方程建立的一、二级预测模型可以为建立三级模型提供有效、精确的基础.